硕士毕业论文

发布时间：2026年02月05日作者:aiycxz.cn

（学术学位）基于深度学习的肺结节检测与分类研究RESEARCH ON DETECTION AND CLASSIFICATION OF PULMONARY NODULES BASED ON DEEP LEARNING王博2019年5月中国分类号：TP391.4UDC：004.8学校代码：10216密级：公开工学硕士学位论文基于深度学习的肺结节检测与分类研究硕士研究生：王博导师：王科俊教授申请学位：工学硕士学科专业：控制科学与工程所在单位：自动化学院答辩日期：2019年5月授予学位单位：哈尔滨工程大学Classified Index: TP391.4U.D.C: 004.8Dissertation for the Master Degree in EngineeringRESEARCH ON DETECTION AND CLASSIFICATION OF PULMONARY NODULES BASED ON DEEP LEARNINGCandidate: Wang BoSupervisor: Prof. Wang KejunAcademic Degree Applied for: Master of EngineeringSpeciality: Control Science and EngineeringAffiliation: College of AutomationDate of Defence: May, 2019Degree-Conferring-Institution: Harbin Engineering University哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：王博日期： 2019年5月31日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可 □在授予学位12个月后 □解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：王博日期： 2019年5月31日导师（签字）：王科俊2019年5月31日摘要肺癌是全世界范围内发病率和死亡率最高的癌症，而早期肺癌的治愈率远高于晚期肺癌。肺结节是肺癌的早期表现形式，因此，对肺结节的早期检测与分类诊断具有重要的临床意义。随着深度学习在计算机视觉领域的快速发展，基于深度学习的肺结节检测与分类方法得到了广泛的研究。然而，由于肺结节在形状、大小、密度等方面具有多样性，并且肺结节与周围组织存在相似性，使得肺结节的检测与分类仍然是一项具有挑战性的任务。本文针对肺结节检测与分类中存在的问题，基于深度学习技术，对肺结节检测与分类方法进行了研究，主要工作如下：针对肺结节检测中存在的假阳性高的问题，提出了一种基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法。首先，采用三维卷积神经网络对候选结节进行特征提取，然后，将提取到的特征输入到随机森林分类器中进行分类，从而降低假阳性。在 LUNA16 数据集上的实验结果表明，该方法能够有效降低肺结节检测中的假阳性，提高检测性能。针对肺结节分类中存在的类不平衡问题，提出了一种基于多尺度三维卷积神经网络的肺结节分类方法。首先，采用多尺度三维卷积神经网络对肺结节进行特征提取，然后，将提取到的特征输入到支持向量机中进行分类。在 LIDC-IDRI 数据集上的实验结果表明，该方法能够有效缓解类不平衡问题，提高肺结节分类性能。针对肺结节分类中存在的特征提取不充分问题，提出了一种基于多尺度三维密集连接卷积神经网络的肺结节分类方法。首先，采用多尺度三维密集连接卷积神经网络对肺结节进行特征提取，然后，将提取到的特征输入到支持向量机中进行分类。在 LIDC-IDRI 数据集上的实验结果表明，该方法能够有效提取肺结节的多尺度特征，提高肺结节分类性能。关键词：肺结节检测；肺结节分类；深度学习；三维卷积神经网络；多尺度# ABSTRACTLung cancer is the cancer with the highest morbidity and mortality in the world, and the cure rate of early lung cancer is much higher than that of advanced lung cancer. Pulmonary

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